Analyzing data with Microsoft Excel

Dificultad: Intermedio

Presentación

El objetivo principal del curso es brindar a los estudiantes la posibilidad de agregar técnicas de BI al análisis de datos de Excel. El curso va más allá de las capacidades de tablas y gráficos, y utiliza Pivot Charts, Excel Data Model y Power BI.

Duración: 15 Horas.

 

Objetivos

Al finalizar el Curso, el alumno será capaz de:

  • Explorar y amplíe un clásico panel de Excel.
  • Explorar y amplíe un modelo de datos de Excel.
  • Formatear e importe un archivo .CSV.
  • Importar datos de una base de datos de SQL Server
  • Importar datos de un informe.
  • Crear medidas usando funciones DAX avanzadas.
  • Crear visualizaciones de datos en Excel.
  • Crear un tablero de Power BI con Excel.

Contenidos

  1. Module 1: Data Analysis in ExcelThis module looks at the classic Excel dashboard and at ways to extend it.Lessons
    • Classic Data Analysis with Excel
    • Excel Pivot Tables
    • Limitations of Classic Data Analysis

    Lab : Building a Classic Excel Dashboard

    • Formatting Data
    • Building a Pivot Table
    • Adding pivot charts and a slicer

    Module 2: The Excel Data Model

    This module looks at the classic Excel data model and at ways to extend it.

    Lessons

    • Using an Excel Data Model
    • DAX

    Lab : Explore an Excel Data Model

    • Create Calculated Columns
    • Format Data Model Data
    • Create Measures
    • Analyze the Data

    Module 3: Importing Data from Files

    This module looks at pre-formatting and importing CSV files.

    Lessons

    • Importing Data into Excel
    • Shaping and Transforming Data
    • Loading Data

    Lab : Importing Data from a CSV File

    • Import and Transform Data from a CSV File
    • Add Data from a Folder

    Module 4: Importing Data from Databases

    This module looks at how to import data into Excel from a SQL Server database.

    Lessons

    • Available Data Sources
    • Previewing, Shaping, and Transforming Data
    • Table Relationships and Hierarchies
    • Loading Data

    Lab : Import Data from Multiple Sources

    • Import Data from SQL Server
    • Import Data from a CSV File
    • Create a Data Table

    Module 5: Importing Data from Excel Reports

    This module describes how to import data from a report.

    Lessons

    • Importing Data from Excel Reports
    • Transforming Excel report Data

    Lab : Importing Data from a Report

    • Import Data from Excel
    • Transform the Excel Data
    • Load the Data into an Excel Data Model

    Module 6: Creating and Formatting Measures

    This module describes how to create and format measures.

    Lessons

    • DAX
    • Measures
    • Advanced DAX Functions

    Lab : Creating Measures using Advanced DAX Functions

    • Last year comparison
    • Year to date
    • Market Share

    Module 7: Visualizing Data in Excel

    This module describes how to visualize data in Excel.

    Lessons

    • Pivot Charts
    • Cube Functions
    • Charts for Cube Functions

    Lab : Data Visualization in Excel

    • Create a Tabular Report
    • Create a Pivot Chart
    • Add Slicers to Charts

    Module 8: Using Excel with Power BI

    This module describes how to use Excel with Power BI.

    Lessons

    • Power BI
    • Uploading Excel Data to Power BI
    • Power BI Mobile App

    Lab : Creating a Power BI Dashboard with Excel

    • Uploading Excel Data
    • Creating a Power BI Dashboard
    • Using Power BI desktop

 Dirigido a

Este curso está dirigido a estudiantes con experiencia en el análisis de datos con Excel y que deseen agregar técnicas de BI.

Es probable que el curso cuente con creadores de informes de SQL Server interesados en métodos alternativos de presentación de datos.

Requisitos

  • Conocimiento básico del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
  • Conocimiento de trabajo de bases de datos relacionales.
  • Amplio conocimiento de hojas de cálculo de Excel que incluyen fórmulas, gráficos, filtrado, clasificación y subtotales.
  • Conocimiento básico de análisis de datos equivalente a haber asistido al curso 10994.

Materiales, metodología y evaluación.

Profesor

Juan Boix

MCT since 2008 MCSA SQL Server, Windows Server